อินพุต / เอาต์พุตฟันดาบ (I / O ฟันดาบ)

ผู้เขียน: Louise Ward
วันที่สร้าง: 8 กุมภาพันธ์ 2021
วันที่อัปเดต: 17 พฤษภาคม 2024
Anonim
หนี !! ตัวโหดวิ่งไล่ Identity V ลีโอบุกบ้าน - DING DONG DAD
วิดีโอ: หนี !! ตัวโหดวิ่งไล่ Identity V ลีโอบุกบ้าน - DING DONG DAD

เนื้อหา

คำนิยาม - การฟันดาบอินพุต / เอาต์พุต (การฟันดาบ I / O) หมายถึงอะไร

การฟันดาบอินพุต / เอาต์พุต (I / O) เป็นวิธีการป้องกันข้อมูลเสียหายในสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์แบบคลัสเตอร์และที่เก็บข้อมูลที่ใช้ร่วมกันโดยการแยกโหนดที่ทำงานผิดพลาด

คลัสเตอร์มีกลุ่มคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมโยงเข้าด้วยกันเพื่อให้พวกเขาตระหนักถึงการมีอยู่ของแต่ละคนและสถานะปัจจุบัน พวกเขาสามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกันผ่านการแบ่งปันที่เก็บข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เซิร์ฟเวอร์ที่ทำคลัสเตอร์ให้ความพร้อมใช้งานสูงและในปริมาณที่ จำกัด การทำโหลดบาลานซ์ระหว่างการเข้าถึงฐานข้อมูล การฟันดาบ I / O เป็นกลไกที่หากโหนดใด ๆ เริ่มทำงานผิดปกติในสภาพแวดล้อมของคลัสเตอร์คอมพิวเตอร์โหนดนั้นจะถูกแยกโดยอัตโนมัติดังนั้นจึงไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ใช้ร่วมกันผ่านการดำเนินการ I / O


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบายการฟันดาบอินพุต / เอาต์พุต (การฟันดาบ I / O)

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะมีกลไกที่เหมาะสมในการระบุโหนดที่ชำรุดโดยโหนดที่ใช้งานอื่น ๆ มิฉะนั้นอาจเป็นไปได้ว่าโหนดที่ทำงานผิดพลาดเข้าใจว่าเป็นโหนดที่ปกติและโหนดอื่น ๆ ทำงานผิดปกติ สิ่งนี้สามารถสร้างสภาวะการแย่งชิงที่ทุกโหนดพยายามเข้าถึงทรัพยากรที่ใช้ร่วมกันเช่นฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกันอาจนำไปสู่ฐานข้อมูลที่เสียหาย

ตามหลักการแล้วการฟันดาบ I / O นั้นง่ายพอ แต่การดำเนินการจะแตกต่างกันระหว่างการทำคลัสเตอร์และผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล บ่อยครั้งที่ฐานข้อมูลที่ซับซ้อนใช้เทคโนโลยีนี้ซึ่งส่วนใหญ่มักจะพบในอาเรย์ (SAN) ของพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบไฟเบอร์แชนเนล

ตัวอย่างเฉพาะของผู้ขายของการฟันดาบ I / O มีดังนี้:

  • Oracle Parallel Server (OPS) ในระดับฐานข้อมูล
  • Red Hat Global File Server (GFS) ในระดับระบบไฟล์
  • Veritas Cluster Server (VCS) ในระดับแพลตฟอร์มและฐานข้อมูลผู้ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า
คำจำกัดความนี้เขียนขึ้นในส่วนของการประมวลผลการจำลองเสมือนเซิร์ฟเวอร์