(ใหญ่) ดาต้าอนาคตที่ยิ่งใหญ่

เนื้อหา

• "ใหญ่" ในข้อมูลขนาดใหญ่จะกลายเป็นสิ่งซ้ำซ้อน
• ระบบอัตโนมัติมากขึ้นความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น
• การขยายการเข้าถึงที่ยอดเยี่ยม
• การระเบิดการเชื่อมต่อ
• ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
• Big Datas Big Future

ที่มา: Melpomenem / Dreamstime.com

Takeaway:

นวัตกรรมที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางชี้ให้เราเห็นทิศทางสำคัญไม่กี่อย่าง แต่ผลลัพธ์อาจเป็นสิ่งที่เราไม่สามารถจินตนาการได้

เป็นการยากที่จะคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับการวิเคราะห์ข้อมูลในอีกสามเดือนหรือสามปีนับจากนี้ไปนับสิบหรือสองปี แต่ขอให้กล้าหาญและเข้ามามีส่วนร่วมในอนาคตและพยายามดูว่านวัตกรรมที่มุ่งเน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางจะนำเราไปสู่อะไรและมันจะขับเคลื่อนธุรกิจและองค์กรอื่น ๆ ในทศวรรษหน้าได้อย่างไร

"ใหญ่" ในข้อมูลขนาดใหญ่จะกลายเป็นสิ่งซ้ำซ้อน

ในที่สุดเราก็จะเริ่มอ้างถึงข้อมูลเป็นข้อมูลอีกครั้งไม่ว่าจะมีปริมาณเท่าใด แม้ว่าจะชัดเจนว่าชุดข้อมูลจะยังคงเติบโตต่อไปเราจะเหนื่อยมากในไม่ช้าหากเรายังไม่ได้พูดถึงชุดข้อมูลเหล่านี้ว่า "ใหญ่" นี่เป็นเพราะเราจะไม่ถูกเน้นหมกมุ่นหรือจมอยู่กับขนาดของข้อมูลอีกต่อไป แต่จะเปลี่ยนการมุ่งเน้นของเราไปสู่โอกาสที่ข้อมูลให้ กล่าวอีกนัยหนึ่งการมุ่งเน้นควรเริ่มจากความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานไปสู่ความท้าทาย ROI อย่างรวดเร็วเช่นการค้นหาคุณค่าในข้อมูลความลับที่ซ่อนอยู่และในที่สุดการเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกนั้นเพื่อสร้างมูลค่า (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสูญเสียข้อมูลขนาดใหญ่ในดาต้าขนาดใหญ่มีปัญหา แต่มันไม่ใช่เทคโนโลยี)

ระบบอัตโนมัติมากขึ้นความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น

เมื่อความเร็วในการประมวลผลเพิ่มขึ้นและความท้าทายของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นระบบอัตโนมัติจะมีบทบาทที่ใหญ่กว่าในการอธิบายสิ่งที่สำคัญในชุดข้อมูลของ บริษัท ระบบอัตโนมัติจะเปิดเวลาและพื้นที่สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ดึงมาจากข้อมูลสำหรับคำแนะนำที่สร้างสรรค์มากขึ้นสำหรับโซลูชันทางธุรกิจและแม้แต่การเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจ ความเร็วของการประมวลผลข้อมูลจะช่วยให้สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกได้มากขึ้นซึ่งจะนำไปสู่การสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้นในอัตราที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและอาจเป็นคลื่นลูกใหม่ของความเป็นไปได้ที่ไม่เคยฝันมาก่อน

แน่นอนว่าความเร็วของนวัตกรรมนั้นขับเคลื่อนความต้องการในการแก้ปัญหาและคำถามใหม่ ๆ ความงามในการวิเคราะห์อัตโนมัติคือความเร็วที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ เนื่องจากเราสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกได้มากขึ้นเรื่อย ๆ ในทันทีและโดยอัตโนมัติข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลของเราอาจทำให้เกิดคำถามที่ใหญ่กว่า

จากนั้นระบบอัตโนมัติจะนำไปสู่การแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์และดีกว่าซึ่งจะกลายเป็นแพลตฟอร์มที่เราแก้ไขปัญหาต่อไปและปัญหาที่ใหญ่กว่า

การขยายการเข้าถึงที่ยอดเยี่ยม

หนึ่งในการสนทนาปัจจุบันเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่คือเกี่ยวกับความต้องการในการรวบรวมและเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้นและความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่เกิดขึ้นจากความต้องการนั้น ผู้สนใจรักข้อมูลขนาดใหญ่และนักธุรกิจเดียวกันกำลังเขียนเกี่ยวกับวิธีการและเหตุผลที่เราควรหรือไม่ควรเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมรวมถึงความหมายของการมีข้อมูลนี้ให้รัฐบาลหรือธุรกิจได้เห็น การอภิปรายเหล่านี้จะเพิ่มมากขึ้นและร้อนขึ้นเว้นแต่ธุรกิจและรัฐบาลสามารถส่งเสริมความไว้วางใจและแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของการแบ่งปันข้อมูล (เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในข้อมูลขนาดใหญ่: วิธีการจับบีบอัดและใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ)

การระเบิดการเชื่อมต่อ

โลกนี้มีอุปกรณ์เชื่อมต่อมากมายมากกว่าตอนนี้ที่มีผู้คนและการแพร่กระจายของอุปกรณ์ตรวจจับนี้จะเติบโตอย่างต่อเนื่อง อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ จะเชื่อมต่ออุปกรณ์ตรวจจับเข้าด้วยกันเพื่อให้สามารถสื่อสารแบบเรียลไทม์ระหว่างอุปกรณ์และผู้ใช้เกี่ยวกับตำแหน่งของพวกเขาสิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัวพวกเขาและสิ่งที่ควรคาดหวังจากสภาพแวดล้อมของพวกเขา ผู้ใช้อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อจะยังคงมีปฏิสัมพันธ์กับเพื่อนคนที่รักเพื่อนร่วมงานและข้อมูลของตัวเองผ่านเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและในรูปแบบที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้น

อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจเช่นเดียวกับผู้บริโภค ท้ายที่สุดธุรกิจต่าง ๆ เป็นแหล่งหลักของการเพิ่มจำนวนเซ็นเซอร์และผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาปรับปรุงหรือสร้าง เราได้เห็นการเติบโตอย่างลึกซึ้งของสิ่งที่เซ็นเซอร์สามารถทำเพื่อธุรกิจ ตัวอย่างเช่น Progressive Insurance ใช้เซ็นเซอร์เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการประกันในขณะที่ บริษัท อื่น ๆ กำลังจัดให้มีการควบคุมความปลอดภัยและการใช้พลังงานในบ้านของคุณจากระยะไกลและ Google กำลังตรวจสอบปริมาณการใช้งานอย่างแม่นยำและตามเวลาจริง บริการเหล่านี้จะเติบโตอย่างต่อเนื่องและมีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อธุรกิจพัฒนาวิธีการใช้งานที่ดีขึ้น สิ่งที่ชัดเจนคือเราเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสิ่งที่ธุรกิจและผู้บริโภคเหมือนกันสามารถนำออกจากบริการผ่านอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ

ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

Big Datas Big Future

ในอนาคตข้อมูลมีแนวโน้มที่จะเป็นแบบอัตโนมัติมากขึ้นทำให้เราสามารถเข้าถึงโซลูชันที่สร้างสรรค์ได้มากขึ้น อย่างไรก็ตามสิ่งที่แน่นอนจะส่งมอบยังคงที่จะเห็น เราทุกคนคาดเดาว่าคลื่นนี้จะไปที่ใดบนพื้นฐานของแนวโน้มในปัจจุบันและในอดีต คุณคิดว่าหัวของมันอยู่ที่ไหน