เนื้อหา
- ป้อนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
- ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
- อนาคตของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และข่าวกรองธุรกิจ
ที่มา: Everythingpossible / Dreamstime.com
Takeaway:
ธุรกิจใช้เวลาอันมีค่าและทรัพยากรในการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ แต่จากนั้นหลายคนก็ทิ้งการวิเคราะห์
CIO ต้องการการขุดและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น
ในการสำรวจโดย Gartner Research ซีไอโอกล่าวว่าสิ่งที่ท้าทายที่สุดคือการเข้าสู่ขั้นตอนการทำให้เป็นดิจิตอล โดยรวมแล้วเราอยู่ในขอบของโลกดิจิตอลมากขึ้น โลกดิจิตอลที่เพิ่มขึ้นนี้จะกำหนดรูปแบบธุรกิจ มันจะกำหนดวิธีการที่ผู้นำเป็นผู้นำและจะยังคงนำเสนอนวัตกรรมทางธุรกิจดิจิทัลที่ดียิ่งขึ้น
ข่าวกรองธุรกิจในความหมายดั้งเดิมนั้นต้องดิ้นรนเพื่อให้ทันกับข้อมูลขนาดใหญ่ แม้ว่าจะเป็นการดีสำหรับการตอบคำถามเฉพาะเช่นการได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก ๆ แต่ก็ยังขาดสิ่งที่ใหญ่กว่า การใช้งานหลักของบริการข่าวกรองธุรกิจแบบดั้งเดิมคือการตอบคำถามที่คุณรู้ว่าคุณควรถาม
ด้วยระบบดิจิตอลมากขึ้นข้อมูลมากขึ้น ธุรกิจต่างๆยังคงใช้ข้อมูลขนาดใหญ่นี้เพื่อหาคำตอบสำหรับคำถามของพวกเขา ในความหมายดั้งเดิมนี้มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามมันยังคงออกจากช่องข้อมูลที่อ้าปากค้าง
ปัญหานั้นอยู่ที่ - ข้อมูลขนาดใหญ่มีอะไรมากมาย
ข้อมูลขนาดใหญ่มีอำนาจในการตอบคำถามที่ธุรกิจไม่ได้ รู้ว่าพวกเขาต้องถาม. ช่องว่างระหว่างคำตอบสำหรับคำถามที่ บริษัท กำลังถาม (พบในระบบธุรกิจอัจฉริยะ) และธุรกิจเชิงลึกไม่ทราบว่าพวกเขาต้องการจนกว่าพวกเขาจะมีสิ่งที่ทำให้เกิดช่องว่างของระบบธุรกิจอัจฉริยะ
ป้อนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น เมื่อมีข้อมูลมากขึ้นกลยุทธ์การทำดาต้าและเครื่องมือขุดข้อมูลก็จะก้าวหน้าต่อไป เครื่องมือเหล่านี้สามารถใช้ข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ใหม่ เมื่อใช้การวิเคราะห์เหล่านี้ บริษัท สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ไม่คาดคิดที่พวกเขาไม่รู้ว่าพวกเขาต้องการ
นวัตกรรมเหล่านี้จะเพียงพอที่จะปิดช่องว่างของระบบธุรกิจอัจฉริยะได้หรือไม่? ดูเหมือนว่าจะเป็นเช่นนั้น
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
ตอนนี้ธุรกิจไม่ได้ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อศักยภาพสูงสุด
มีสามองค์ประกอบหลักในข้อมูลขนาดใหญ่: รวบรวมข้อมูลจัดเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล บริษัท ส่วนใหญ่ลงทุนในสองส่วนแรก แต่ขาดตลาดเมื่อวิเคราะห์ อย่างไรก็ตามอนาคตดูสดใสและเต็มไปด้วยนวัตกรรมที่สามารถเชื่อมช่องว่างทางธุรกิจ
อนาคตของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และข่าวกรองธุรกิจ
ด้วยกระแสความตื่นเต้นและความตื่นเต้นมากมายที่หมุนเวียนอยู่ในตลาดการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และระบบธุรกิจอัจฉริยะ บริษัท วิจัยชั้นนำหลายแห่งได้ออกการคาดการณ์เกี่ยวกับทิศทางของอุตสาหกรรมเหล่านี้
- ระบบธุรกิจอัจฉริยะบนคลาวด์คาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง นี่เป็นรายงานจากเรดวูดแคปิตอล ตามรายงานข่าวกรองธุรกิจทุกประเภทจะยังคงเติบโต แต่ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบดั้งเดิมจะขยายตัวช้าลง ระบบธุรกิจอัจฉริยะบนคลาวด์คาดว่าจะเติบโตเร็วกว่ามากจากน้อยกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2556 เป็น 2.49 พันล้านดอลลาร์ในปี 2561
- นวัตกรรมจะเกิดขึ้นเมื่อผู้นำมุ่งเน้นการมีส่วนร่วมของชุมชนที่ทำงานอยู่ภายในองค์กรเพื่อมุ่งเน้นการวิเคราะห์แทนที่จะพึ่งพาเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว จากการศึกษาความเป็นผู้นำในการวิเคราะห์การปฏิบัติ (LEAP) พบว่าผู้นำมีความสนใจในการทำงานร่วมกันระหว่างสมาชิกในทีมมากขึ้นในขณะที่คนรุ่นต่อไปมุ่งเน้นที่การใช้เทคโนโลยีเพื่อให้เกิดความรู้ความเข้าใจ
- ข้อมูลขนาดใหญ่คาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง การศึกษาจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรมข้อมูลขนาดใหญ่คาดว่าจะเติบโตอย่างต่อเนื่องในการเจริญเติบโต การศึกษาหนึ่งโดยสัญญาณและระบบเทเลคอมรายงานว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะเป็นตลาดมูลค่า 76 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563 การศึกษาอีกชิ้นหนึ่งโดย Wikkbon รายงานว่าตลาดคาดว่าจะเติบโตเป็นตลาด $ 50.1 พันล้านในปี 2560
- ที่. เมื่อไม่นานมานี้ Kearney คาดการณ์ว่าการใช้จ่ายทั่วโลกสำหรับรายการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่รวมถึงฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์และบริการจะถึง $ 114,000,000,000 ในปี 2018 ซึ่งเป็นอัตรา CAGR 30%
- รายงานใหม่จาก World Economic Forum, INSEAD และ Cornell University แสดงให้เห็นว่าการลงทุนมากขึ้นจะทำในระบบข้อมูลที่ให้โอกาสในการวิเคราะห์มากขึ้นและเหมาะสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ รายงานพูดถึงแนวโน้มอื่น ๆ อีกมากมายที่เกี่ยวข้องกับการยอมรับข้อมูลขนาดใหญ่โดยธุรกิจแสดงการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนไปสู่การวิเคราะห์เชิงลึกมากขึ้นและการใช้ข้อมูลนี้เพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจใหม่
มันเป็นเวลาที่น่าตื่นเต้นสำหรับธุรกิจ หากสถิติและการคาดการณ์พิสูจน์ได้จริงก็เป็นไปได้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่จะช่วยในการปิดช่องว่างของระบบธุรกิจอัจฉริยะ การเติบโตอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ควบคู่ไปกับการนำระบบธุรกิจอัจฉริยะบนคลาวด์มาใช้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่ชัดเจนในการนำการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งมาสู่องค์กรต่างๆ