เนื้อหา
- AoT คืออะไร
- AoT เกี่ยวข้องกับ IoT อย่างไร
- AoT สามารถช่วยในการวิเคราะห์ได้อย่างไร
- อะไรคือความท้าทายของ AoT
- ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
- บางกรณีใช้งานจริง
- มีอะไรในร้านค้า?
- ข้อสรุป
ที่มา: Darius / Dreamstime.com
Takeaway:
การวิเคราะห์สิ่งต่าง ๆ ให้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับอินเทอร์เน็ตสิ่งต่าง ๆ ทำให้ข้อมูลมีความหมายและมีคุณค่ามากขึ้น
จนถึงปัจจุบันมีการริเริ่มมากมายบนอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ (IoT) IoT นั้นเป็นอุปกรณ์เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตจำนวนมากที่ดึงข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ แต่คำถามยังคงอยู่ข้อมูลนี้จะเพิ่มมูลค่าโดยไม่ต้องวิเคราะห์ได้อย่างไร ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องมีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับส่วนการวิเคราะห์ก่อนที่จะสร้างเซ็นเซอร์ที่สตรีมข้อมูลจากอุปกรณ์ นี่คือจุดที่แนวคิดการวิเคราะห์สิ่งต่าง ๆ (AoT) เข้ามาซึ่งกล่าวง่ายๆคือกำลังวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากอุปกรณ์ IoT
AoT คืออะไร
แนวคิดของ AoT นั้นโดยทั่วไปแล้วเนื่องจากอุปกรณ์ที่ทันสมัยที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลจึงสามารถใช้ข้อมูลได้หลังจากการวิเคราะห์ที่เหมาะสมเท่านั้น แนวคิดที่อยู่เบื้องหลังการวิเคราะห์ของสิ่งต่าง ๆ แสดงให้เห็นว่าอุปกรณ์เหล่านั้นซึ่งฉลาดพอที่จะทำการตัดสินใจจะต้องได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์ สิ่งนี้อาจเป็นไปได้ก็ต่อเมื่อประมวลผลข้อมูลที่สร้างโดยพวกเขา
เราสามารถเข้าใจแนวคิดนี้ได้อย่างง่ายดายด้วยตัวอย่าง เทอร์โมสมาร์ทเป็นสิ่งที่พบได้บ่อยในทุกวันนี้ แต่หลาย ๆ คนไม่เข้าใจว่ามันทำงานอย่างไร อุณหภูมิเหล่านี้รับรู้ทั้งการปรากฏตัวของผู้คนและอุณหภูมิปัจจุบัน นอกจากนี้อุณหภูมิ "ฉลาด" เช่นนี้ยังติดตามกิจกรรมประจำวันของผู้คนในห้องนั้น อย่างไรก็ตามข้อมูลนี้ใช้อย่างไร ข้อมูลนี้ได้รับการวิเคราะห์อย่างรอบคอบโดยการวิเคราะห์แบบฝังพิเศษของเทอร์โมสตัทซึ่งให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับการปิดหรือเปิดและการควบคุมอุณหภูมิ สิ่งนี้ทำให้อุปกรณ์เหล่านี้มีประโยชน์และชาญฉลาดเพียงพอที่จะประหยัดเงินจำนวนมากโดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต
เห็นได้ชัดว่าการใช้งานของพวกเขาสามารถปรับปรุงเป็นสิบเท่าหากพวกเขาเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เน็ต การใช้งานที่ดีอย่างหนึ่งของมันคือการตรวจสอบอุณหภูมิจากระยะไกลแล้วเปลี่ยน ผ่านการเชื่อมต่อ Wi-Fi คุณสามารถเปิดตัวควบคุมอุณหภูมิหรือตรวจสอบอุณหภูมิได้จากทุกที่ในโลก
AoT เกี่ยวข้องกับ IoT อย่างไร
ผู้คนใช้วิธีการต่าง ๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลให้ได้มากที่สุด สำหรับสิ่งนี้พวกเขาใช้เซ็นเซอร์หลายชนิดในอุปกรณ์ "สมาร์ท" ซึ่งรวบรวมข้อมูลเมื่อใดก็ตามที่มีการใช้อุปกรณ์เหล่านี้และเชื่อมต่อโดยเครือข่ายที่เรียกว่าอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ (IoT) อย่างไรก็ตามข้อมูลนี้อาจสูญเปล่าโดยสิ้นเชิงหากไม่วิเคราะห์และประมวลผลอย่างรอบคอบในเวลาจริง สิ่งนี้สามารถทำได้ผ่าน AoT เท่านั้น (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ตามเวลาจริงให้ดูที่ Internet of Things (IoT) และการวิเคราะห์ตามเวลาจริง - การแต่งงานที่สร้างขึ้นในสวรรค์)
การวิเคราะห์สิ่งต่าง ๆ มีความสำคัญสำหรับการใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดยอุปกรณ์ IoT ตามเวลาจริง AoT ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้จากอุปกรณ์ IoT อย่างรวดเร็วและในการรับข้อมูลที่สมบูรณ์จากชุดข้อมูล อีกสิ่งหนึ่งเกี่ยวกับ AoT คือสามารถรวบรวมข้อมูล IoT จำนวนมากได้ในที่เดียว ทำให้สามารถเปรียบเทียบข้อมูลได้อย่างง่ายดายเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์
AoT สามารถช่วยในการวิเคราะห์ได้อย่างไร
AoT ได้พิสูจน์แล้วว่าคุ้มค่าในหลากหลายสาขา สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์และการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้จะช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์ สถานที่อื่น ๆ ที่ AoT สามารถช่วยได้ ได้แก่ :
- รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองแห่งอนาคตสามารถกลายเป็นจริงได้เนื่องจากการใช้ AoT เทคโนโลยีที่จะใช้ในการขับเคลื่อนรถยนต์ดังกล่าวกำลังถูกทดสอบอย่างกว้างขวางโดยผู้บุกเบิกทั้งอุตสาหกรรมยานยนต์และองค์กรการวิเคราะห์ รถยนต์เหล่านี้รวบรวมข้อมูลจำนวนมากที่มาจากเซ็นเซอร์ในรถยนต์และใช้เทคนิค AoT อย่างรวดเร็วสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และให้การเดินทางที่ปลอดภัยสำหรับผู้โดยสาร
- อีกสถานที่หนึ่งที่ AoT ให้ความช่วยเหลือด้านการวิเคราะห์คือด้านการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ ในเทคนิคนี้ข้อมูลจะถูกรวบรวมจากอุปกรณ์สำคัญเช่นตู้เอทีเอ็มคอมพิวเตอร์และเครื่องยนต์เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับการเสียก่อนที่ความเสียหายที่เกิดขึ้นจริงจะเกิดขึ้น สิ่งนี้สามารถทำนายและป้องกันความเสียหายและในทางกลับกันก็ประหยัดเงินได้มาก
- โครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานกำลังได้รับการอัพเกรดเป็นระบบสมาร์ทกริด ระบบเหล่านี้ไม่เพียง แต่มีความเชี่ยวชาญมากขึ้น แต่ยังช่วยในการประหยัดพลังงานและเงินด้วย การวิเคราะห์กำลังถูกใช้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสายไฟฟ้าเพื่อปกป้องพวกเขาจากความเสียหายและเพื่อความสมดุลของพลังงานตามข้อกำหนด การวิเคราะห์เริ่มต้นทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้นโดยการนำการวิเคราะห์สิ่งต่าง ๆ มาใช้ดังนั้นการวิเคราะห์ทั้งหมดจะทำในเวลาจริง สิ่งนี้จะไม่เพียง แต่ลดการสูญเสียพลังงาน แต่ยังจะทำให้กระแสไฟฟ้าสามารถใช้ได้ในราคาที่ถูกกว่ามากในอนาคต
- ทุกวันนี้ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพการจราจรมีความแม่นยำมากขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้นไปเป็นวันที่คุณต้องฟังวิทยุเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการอัปเดตการจราจรล่าสุดและวางแผนการออกนอกบ้านของคุณ ตอนนี้เนื่องจากการมาของ AoT การอัพเดตการรับส่งข้อมูลจะพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์ผ่านแอพมากมาย
อะไรคือความท้าทายของ AoT
มีความท้าทายมากมายในทางของ AoT บางส่วนของความท้าทายเหล่านี้รวมถึง:
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
- ความเร็วในการทำงาน - มีการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ปัญหาหลักคือการกำหนดสิ่งที่ต้องดำเนินการและไม่ควรทำ นอกจากนี้ความเร็วในการถ่ายโอนไม่สูงมากตลอดเวลาดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่น่ากังวล จำเป็นต้องมีการกรองจำนวนมากเพื่อให้ถ่ายโอนข้อมูลที่เหมาะสมจากอุปกรณ์ สิ่งนี้สามารถขัดขวางความเร็วในการทำงาน
- ความเป็นส่วนตัว - ข้อกังวลอีกประการหนึ่งคือจะรักษาข้อมูลให้ปลอดภัยได้อย่างไรจากการสอดรู้สอดเห็น ในขณะที่เซ็นเซอร์บันทึกข้อมูลทุกประเภทสิ่งนี้อาจรวมถึงข้อมูลส่วนตัวเกี่ยวกับบุคคล
- หนึ่งมาตรฐานที่เชื่อถือได้ - มาตรฐานการสื่อสารควรเป็นอย่างไร มาตรฐานที่เหมาะสมจะต้องได้รับการตัดสินโดยแต่ละอุปกรณ์จะมีมาตรฐานที่แตกต่างกัน อุปกรณ์ทุกชิ้นจะต้องสื่อสารซึ่งกันและกันอย่างแม่นยำ
- ความซับซ้อน - ข้อกังวลที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการแก้ไขความซับซ้อนของข้อมูล ข้อมูลจะถูกถ่ายโอนจากเซ็นเซอร์หลากหลายชนิดซึ่งมีความหลากหลายมากมาย ดังนั้นจึงต้องมีการพิจารณาโซลูชันที่จะลดความซับซ้อนและทำให้ข้อมูลง่ายและง่ายต่อการประมวลผล
บางกรณีใช้งานจริง
หลาย บริษัท กำลังใช้ AoT สำหรับโครงการต่าง ๆ ตัวอย่างเช่น บริษัท ที่ชื่อว่า Teradata ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์การคาดการณ์กำลังใช้การวิเคราะห์สิ่งต่าง ๆ ในการทำนายความล้มเหลวในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่สำคัญเช่นเครื่องยนต์คอมพิวเตอร์หรือ ATM (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงทำนายดูที่การรวม Conual สามารถเพิ่มขีดความสามารถในการวิเคราะห์ทำนาย)
Google ใช้ AoT ในการออกแบบรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งรวบรวมและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ บริษัท ออกกำลังกายส่วนบุคคลเช่น Nike กำลังใช้ AoT เพื่อให้คำแนะนำการออกกำลังกายแบบเรียลไทม์ตามตารางผู้ใช้
มีอะไรในร้านค้า?
ในอนาคต IoT และ AoT จะทำงานร่วมกันเพื่อสร้างเครือข่ายที่เชื่อมต่อกันของอุปกรณ์“ สมาร์ท” ที่ทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิตสำหรับผู้คนทั่วโลก วิธีการวิเคราะห์ที่ใหม่กว่าจะหมายถึงอัตราการถ่ายโอนและการวิเคราะห์ที่เร็วขึ้น สิ่งนี้จะช่วยให้ทุกคนมีชีวิตที่มีข้อมูลมากขึ้น
ข้อสรุป
AoT เป็นเทคนิคใหม่ล่าสุดในการวิเคราะห์โดยมุ่งการวิเคราะห์ที่รวดเร็วขึ้นแบบเรียลไทม์ (หรือใกล้เคียงกับเวลาจริงที่สุดเท่าที่จะทำได้) AoT จะช่วย IoT เพื่อสร้างเครือข่ายอุปกรณ์ที่รวดเร็วและชาญฉลาดยิ่งขึ้นซึ่งจะช่วยผู้ใช้ในทุกด้านของชีวิต แม้ว่า AoT จะอยู่ในสถานะตั้งไข่และ IoT ก็ยังไม่สุกเต็มที่ แต่อนาคตก็มีแนวโน้มที่ดี ในขณะที่เราก้าวไปสู่อนาคตด้วยการมีเทคโนโลยีอุปกรณ์เซ็นเซอร์ ฯลฯ AoT กำลังประสบความสำเร็จในการนำไปใช้งานในทุก ๆ ด้านของธุรกิจและชีวิตส่วนตัว