การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่

ผู้เขียน: Judy Howell
วันที่สร้าง: 3 กรกฎาคม 2021
วันที่อัปเดต: 1 พฤษภาคม 2024
Anonim
BIG DATA การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
วิดีโอ: BIG DATA การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

เนื้อหา

คำจำกัดความ - การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงอะไร

Big data storage เป็นโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บจัดการและดึงข้อมูลจำนวนมหาศาลหรือข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้การจัดเก็บและการเรียงลำดับของข้อมูลขนาดใหญ่ในแบบที่มันสามารถเข้าถึงได้ง่ายใช้และประมวลผลโดยแอปพลิเคชันและบริการที่ทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ยังสามารถปรับขนาดได้ตามต้องการ


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบาย Big Data Storage

พื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่สนับสนุนการดำเนินการจัดเก็บและอินพุต / เอาต์พุตบนหน่วยเก็บข้อมูลที่มีไฟล์ข้อมูลและวัตถุจำนวนมาก สถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่โดยทั่วไปประกอบด้วยการจัดหาที่ซ้ำซ้อนและปรับขนาดได้ของพูลหน่วยเก็บข้อมูลแบบต่อพ่วงโดยตรง (DAS), สเกลออกหรือเครือข่ายที่เก็บข้อมูลแบบเครือข่ายแบบคลัสเตอร์ (NAS) หรือโครงสร้างพื้นฐานตามรูปแบบการจัดเก็บวัตถุ โครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บเชื่อมต่อกับโหนดคอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้การประมวลผลและการดึงข้อมูลปริมาณมากได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้สถาปัตยกรรม / โครงสร้างพื้นฐานด้านการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ยังรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เช่น Hadoop, Cassandra และ NoSQL