การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC)

ผู้เขียน: Eugene Taylor
วันที่สร้าง: 12 สิงหาคม 2021
วันที่อัปเดต: 11 พฤษภาคม 2024
Anonim
พื้นฐานในการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (Statistical Process Control: SPC) EP.1
วิดีโอ: พื้นฐานในการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (Statistical Process Control: SPC) EP.1

เนื้อหา

คำจำกัดความ - การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) หมายถึงอะไร

การควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) เป็นวิธีการควบคุมคุณภาพสำหรับกระบวนการที่ใช้ข้อมูลทางสถิติ


เทคนิคบางอย่างที่ใช้ในวิธีการนี้มีสาเหตุมาจากนักวิทยาศาสตร์ที่ Bell Laboratories ในปี 1920

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบายการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC)

การควบคุมกระบวนการทางสถิติเกี่ยวข้องกับการดูความแปรปรวนของกระบวนการและการใช้เครื่องมือเช่นแผนภูมิควบคุมเพื่อพยายามปรับปรุงกระบวนการทางสถิติ วิศวกรอาจใช้สมการเบี่ยงเบนมาตรฐานเพื่อปรับปรุงหรือปรับแต่งผลลัพธ์

โดยทั่วไป SPC มีวัตถุประสงค์เพื่อลดหรือกำจัด "กระบวนการเสีย" วิศวกรอาจมองหาคอขวดหรือพยายามปรับปรุงกระบวนการที่จัดการกับข้อมูลสถิติ สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการดูสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงและการใช้กฎเชิงตรรกะเพื่อพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการควบคุม

การควบคุมกระบวนการทางสถิติสามารถนำไปใช้แตกต่างกันในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ตัวอย่างเช่นโครงการ SPC บางโครงการในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์อาจพิจารณารายการต่างๆเช่นความแม่นยำในการทดสอบในห้องปฏิบัติการหรือรายการบริการลูกค้าเช่นเวลาที่ผู้คนรอคอยเพื่อเข้ารับการดูแล ตัวชี้วัดที่เหมือนกันบางอย่างสามารถนำไปใช้กับธุรกิจประเภทอื่นเช่นการดำเนินงานของสายการบินซึ่งกระบวนการทางสถิติอาจตรวจสอบความถูกต้องของการจัดส่งกระเป๋าสัมภาระล่าช้าเที่ยวบินหรือบริการด้านอื่น ๆ การควบคุมกระบวนการทางสถิติสามารถนำไปใช้ในสถานการณ์การผลิตเพื่อดูประสิทธิภาพและประสิทธิผลรวมถึงการควบคุมคุณภาพ