เนื้อหา
- คำจำกัดความ - การวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น (LDA) หมายถึงอะไร
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
- Techopedia อธิบายการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น (LDA)
คำจำกัดความ - การวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น (LDA) หมายถึงอะไร
การวิเคราะห์ discriminant เชิงเส้น (LDA) เป็นประเภทของการรวมกันเชิงเส้นกระบวนการทางคณิตศาสตร์โดยใช้รายการข้อมูลที่หลากหลายและการใช้ฟังก์ชั่นกับชุดที่แยกวิเคราะห์หลายชั้นของวัตถุหรือรายการ การไหลมาจากการแบ่งแยกเชิงเส้นของฟิชเชอร์สการวิเคราะห์การจำแนกเชิงเส้นจะมีประโยชน์ในด้านต่าง ๆ เช่นการจดจำภาพและการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในการตลาด
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
Techopedia อธิบายการวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้น (LDA)
แนวคิดพื้นฐานของชุดค่าผสมเชิงเส้นย้อนกลับไปจนถึงทศวรรษที่ 1960 ด้วยคะแนน Altman Z สำหรับการล้มละลายและโครงสร้างการทำนายอื่น ๆ ตอนนี้การวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้นช่วยในการแสดงข้อมูลมากกว่าสองคลาสเมื่อการถดถอยเชิงตรรกะไม่เพียงพอ การวิเคราะห์จำแนกเชิงเส้นใช้ค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละชั้นเรียนและพิจารณาตัวแปรต่างๆเพื่อคาดคะเนโดยใช้การแจกแจงแบบเกาส์ มันเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมหลายชนิดที่เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องแข่งขัน