ชุดเข้ารหัสอัตโนมัติ (VAE)

ผู้เขียน: Roger Morrison
วันที่สร้าง: 27 กันยายน 2021
วันที่อัปเดต: 10 พฤษภาคม 2024
Anonim
Training a VAE with Speech Data in Keras
วิดีโอ: Training a VAE with Speech Data in Keras

เนื้อหา

คำจำกัดความ - Variational Autoencoder (VAE) หมายถึงอะไร

ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบแปรปรวนเป็นเครือข่ายประสาทชนิดหนึ่งที่ช่วยในการสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนโดยใช้ชุดข้อมูล โดยทั่วไปแล้ว autoencoders มักถูกพูดถึงว่าเป็นเครือข่ายการเรียนรู้แบบลึกที่พยายามสร้างโมเดลใหม่หรือจับคู่เอาต์พุตเป้าหมายเพื่อให้อินพุตเข้ามาโดยใช้หลักการของ backpropagation


ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบาย Variational Autoencoder (VAE)

ชุดสร้างความแปรปรวนอัตโนมัติใช้การสร้างแบบจำลองความน่าจะเป็นในระบบโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อจัดเตรียมชนิดของความสมดุลที่โดยทั่วไปจะใช้ตัวสร้างอัตโนมัติ ระบบถอดรหัสอัตโนมัติทำงานร่วมกับเครื่องเข้ารหัส, ถอดรหัสและฟังก์ชั่นการสูญเสีย โดยการสร้างด้านการสูญเสียขึ้นใหม่ระบบสามารถเรียนรู้ที่จะมุ่งเน้นไปที่ความน่าจะเป็นหรือผลลัพธ์ที่ต้องการเช่นสร้างการโฟกัสที่โดดเด่นในการสร้างภาพและการประมวลผลภาพ ตัวอย่างเช่นการทดสอบเครือข่ายประเภทนี้แสดงความสามารถในการสร้างใหม่และแสดงตัวเลขหลักจากอินพุต