รีวิว: วิทยาศาสตร์ข้อมูลกับหลักสูตร Python จาก Simplilearn

เนื้อหา

• สิ่งที่คุณจะได้รับ
• Data Science with Python หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร
• วัตถุประสงค์ของหลักสูตร Simplilearns
• การเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านแบบทดสอบ
• การประเมินโดยรวม: Simplilearns วิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python ได้รับคะแนนสูงสุดเพื่อความยืดหยุ่นและความสะดวกสบาย

Takeaway:

ไม่ว่าคุณปรารถนาที่จะเริ่มต้นอาชีพในฐานะนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลหรือเพียงแค่ต้องการเพิ่มพูนความรู้ของคุณคลาสออนไลน์ที่ทำงานได้ตามกำหนดเวลาของคุณอาจเป็นการลงทุนที่ดี

วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังเพิ่มความสำคัญต่อการดำเนินงานของอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่ว่าคุณจะต้องการเริ่มต้นอาชีพในฐานะนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลหรือเพียงแค่ต้องการเพิ่มพูนความรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการสร้างภาพข้อมูลโดยการเรียนรู้ Python คลาสออนไลน์ที่ทำงานได้ตามกำหนดเวลาของคุณอาจเป็นการลงทุนที่ดี เราเอา หลักสูตร Data Science with Python จาก Simplilearn. นี่คือความคิดเห็นของเรา

สิ่งที่คุณจะได้รับ

ค่าใช้จ่ายของหลักสูตรอยู่ที่ $ 599 สำหรับเงินคุณจะได้รับคำแนะนำมากมาย โปรแกรมมีการเรียนรู้ในเชิงลึก 68 ชั่วโมง ต้องใช้เวลาเกือบสิบชั่วโมงในการทำวิดีโอที่นำเสนอเนื้อหา นี่ไม่ใช่หลักสูตรที่คนส่วนใหญ่สามารถเข้าร่วมได้ในช่วงสุดสัปดาห์เดียวหรือแม้กระทั่งในช่วงสัปดาห์เดียว นอกจากเวลาที่ใช้ในการดูวิดีโอแล้วคุณจะต้องใช้งบประมาณในการทำแบบฝึกหัดและโครงการต่างๆ หลักสูตรนี้ยังรวมถึงโครงการที่ใช้งานจริงในอุตสาหกรรมสี่โครงการพร้อมการสาธิตที่เกี่ยวข้อง

ยิ่งไปกว่านั้นคุณยังได้รับสิ่งที่ Simplilearn เรียกว่า“ การเข้าถึงเนื้อหาอีเลิร์นนิงแบบเรียนรู้ด้วยตนเองที่มีคุณภาพสูงซึ่งจัดทำโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม” รวมถึงความช่วยเหลือและสนับสนุนผู้เรียนตลอด 24/7 หากคุณดำเนินการอย่างน้อยร้อยละ 85 ของหลักสูตรและข้อกำหนดอื่น ๆ ที่ระบุไว้คุณมีสิทธิ์รับใบรับรองของ Simplilearn

ในหลักสูตร Data Science with Python จาก Simplilearn

Data Science with Python หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับใคร

หลักสูตรนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อยกระดับชุดทักษะของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ แม้ว่าทุกอย่างจะได้รับการแนะนำก็จะง่ายขึ้นสำหรับคนที่มีพื้นฐานการเข้ารหัสและสถิติที่จะเข้าใจข้อเสียและวิธีการกว่าคนที่ไม่คุ้นเคยกับการเข้ารหัส

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร Simplilearns

ผู้ที่ต้องการได้รับใบรับรองที่มอบให้กับผู้ที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์การพิสูจน์ความสามารถของ Simplilearn อาจสงสัยว่าพวกเขาจะเรียนรู้อะไร หากคุณจบหลักสูตร Data Science ด้วย Python คุณจะได้รับ:

• ความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลการบิดเบือนข้อมูลการสำรวจข้อมูลการสร้างภาพข้อมูลและการสร้างและทดสอบสมมติฐานรวมถึงความรู้เกี่ยวกับวิธีการติดตั้งสภาพแวดล้อม Python และเครื่องมือและห้องสมุดเสริม

• การทำความเข้าใจและการประยุกต์ใช้แนวคิดของ Python และแพ็คเกจที่เกี่ยวข้องรวมถึง NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn และไลบรารี matplotlib

  25 เปอร์เซ็นต์แรกของหลักสูตรประกอบด้วยบทเรียนสามส่วน: ภาพรวมวิทยาศาสตร์ข้อมูลภาพรวมการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติและการประยุกต์ใช้ทางธุรกิจ นี่เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรที่ไม่ได้มีเวลาเพิ่มสำหรับการออกกำลังกาย สิ่งเหล่านี้มีการโต้ตอบที่ จำกัด มาก สไลด์บางรายการมีคำที่คุณได้รับเชิญให้คลิกเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม ครอบคลุมคำศัพท์สำคัญบางอย่างที่คุณอาจคุ้นเคยจากสถิติหรือความรู้ทั่วไปที่คุณอาจมีเกี่ยวกับเส้นโค้งกระดิ่งการแจกแจงตัวอย่างและอื่น ๆ โดยพื้นฐานแล้วหลักสูตรนี้เป็นภาพรวมในระดับที่สูงขึ้นและการแนะนำหัวข้อ

  

  
  ภายใน ข้อมูลวิทยาศาสตร์กับ Python โดย Simplilearn

  เมื่อคุณเรียนจบหลักสูตร 33% คุณจะได้บทเรียนที่ 5: การคำนวณทางคณิตศาสตร์ด้วย Python (NumPy) นี่คือที่ที่คุณเรียนรู้วิธีการทะเลาะวิวาทข้อมูล (ฉันมักจะคิดว่านักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอาจได้รับความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นหากพวกเขารู้จักกันในนามของข้อมูล Wranglers) ตามด้วยการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ด้วย Python (Scipy) หลังจากนั้นคุณย้ายไปยังบทที่ 7: การจัดการข้อมูลด้วยจุดประสงค์ของบทเรียนแพนด้าซึ่งเกี่ยวข้องกับเฟรมข้อมูลการสาธิตข้อมูลการดำเนินงานข้อมูลการอ่านและเขียนการสนับสนุนและการดำเนินงาน sql แพนด้าถูกสร้างขึ้นบน NumPy และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลใช้เพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง เมื่อคุณสรุปได้ว่าคุณผ่านหลักสูตรมากกว่าครึ่ง

  

  
  ข้างใน ข้อมูลวิทยาศาสตร์กับหลักสูตรหลาม จาก Simplilearn

  เพื่อแสดงความสัมพันธ์ที่ค้นพบจากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพคุณต้องการใช้เทคนิคการสร้างภาพข้อมูล คุณเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งนั้นในบทที่ 10: การสร้างภาพข้อมูลใน Python โดยใช้ matplotlib ในบทเรียนถัดไป Web Scraping กับ BeautifulSoup คุณจะได้เรียนรู้การขูดเว็บและการแยกวิเคราะห์รวมถึงการทำความเข้าใจและค้นหาตัวเลือกต้นไม้และการนำทาง บทเรียนสุดท้ายคือการรวม Python กับ Hadoop MapReduce และ Spark

  

  
  ข้างใน ข้อมูลวิทยาศาสตร์กับหลักสูตรหลาม จาก Simplilearn

  การเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านแบบทดสอบ

  

  ในตอนท้ายของบางส่วนของหลักสูตรข้อมูลวิทยาศาสตร์ Simplilearns กับ Python มีคำถามที่มีตั้งแต่คำถามแบบปรนัยหนึ่งถึงห้าข้อ สิ่งหนึ่งที่ฉันพบว่าสับสนเพียงเล็กน้อยคือคำถามบางข้อเสนอทางเลือกของ“ ทั้งหมดข้างต้น” แต่คำถามอื่น ๆ คาดหวังให้คุณตรวจสอบคำตอบหลาย ๆ คำโดยไม่ต้องเลือกตัวอักษรที่ระบุว่า“ ทั้ง b และ c” คุณได้คำตอบที่ผิดเพราะเหตุผลนั้นหรือด้วยเหตุผลอื่นใดก็ตามคุณไม่ต้องกังวลกับการไม่ได้คะแนนที่สมบูรณ์แบบในครั้งแรก คุณมีตัวเลือกในการทำซ้ำคำถามใด ๆ หลังจากการตรวจสอบซึ่งหมายความว่าคุณจะได้รับ 100 ในทุกคำถาม นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการฝึกฝนสิ่งที่คุณได้เรียนรู้และทำให้แน่ใจว่าคุณจำได้

  

  
  ข้างใน ข้อมูลวิทยาศาสตร์กับหลักสูตรหลาม จาก Simplilearn

  การประเมินโดยรวม: Simplilearns วิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย Python ได้รับคะแนนสูงสุดเพื่อความยืดหยุ่นและความสะดวกสบาย

  หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้ที่มีความคุ้นเคยในการเขียนโค้ดอย่างน้อยสำหรับผู้ที่มีความยืดหยุ่นและความสะดวกสบายเป็นสิ่งสำคัญที่สุด แน่นอนว่าพวกเขายังต้องมีแรงจูงใจในตนเองและมีวินัยในตนเองในการเรียนรู้ด้วยตนเอง วิดีโอมีข้อมูลมาก แต่อย่าเสนอการตอบสนองแบบมนุษย์ที่ได้รับจากการมองเห็นคนจริงแทนที่จะได้ยินเสียงปลดเปลื้อง สำหรับผู้ที่ต้องการความเชื่อมโยงของมนุษย์และผู้ที่สามารถทุ่มเทให้กับการเรียนปกติกำหนดเวลาสำหรับการเรียน Simplilearn ยังมีหลักสูตรที่สอนโดยอาจารย์ผู้สอน แต่ถ้าคุณต้องการที่จะตั้งจังหวะของคุณเองเพื่อเรียนรู้ทักษะที่มีค่ามากในตลาดปัจจุบัน - และยังได้รับใบรับรองที่รับรองความสามารถของคุณ - หลักสูตรนี้เป็นการลงทุนที่คุ้มค่า

  โพสต์นี้รวมถึง ลิงค์พันธมิตร.