เครื่อง Boltzmann ที่ จำกัด (RBM)

ผู้เขียน: Roger Morrison
วันที่สร้าง: 27 กันยายน 2021
วันที่อัปเดต: 10 พฤษภาคม 2024
Anonim
Restricted Boltzmann Machines (RBM) - A friendly introduction
วิดีโอ: Restricted Boltzmann Machines (RBM) - A friendly introduction

เนื้อหา

คำจำกัดความ - เครื่อง Boltzmann ที่ จำกัด (RBM) หมายถึงอะไร?

เครื่อง Boltzmann แบบ จำกัด (RBM) เป็นเครือข่ายประสาทเทียมที่คิดค้นโดย Geoff Hinton ผู้บุกเบิกการเรียนรู้ของเครื่องและการออกแบบเครือข่ายประสาทเทียม


เครือข่ายกำเนิดประเภทนี้มีประโยชน์สำหรับการกรองการเรียนรู้คุณลักษณะและการจำแนกประเภทและใช้การลดขนาดบางประเภทเพื่อช่วยจัดการอินพุตที่ซับซ้อน

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบาย Boltzmann Machine ที่ จำกัด (RBM)

เครื่องจักร Boltzmann ที่ จำกัด นั้นเรียกว่าเพราะไม่มีการสื่อสารระหว่างเลเยอร์ในแบบจำลองซึ่งเป็น "ข้อ จำกัด " ของแบบจำลอง ผู้เชี่ยวชาญอธิบายว่าโหนด RBM ทำการตัดสินใจแบบ "สุ่ม" หรือระบุแบบสุ่ม น้ำหนักต่าง ๆ เปลี่ยนโครงสร้างของอินพุตและฟังก์ชั่นการเปิดใช้งานประมวลผลเอาต์พุตของโหนด เช่นเดียวกับระบบที่คล้ายกันประเภทอื่น ๆ เครื่อง Boltzmann ที่ จำกัด ทำงานกับชั้นข้อมูลเข้าชั้นซ่อนชั้นและชั้นส่งออกเพื่อให้ได้ผลลัพธ์การเรียนรู้ของเครื่อง RBM ยังมีประโยชน์ในการสร้างแบบจำลองที่มีความซับซ้อนมากขึ้นเช่นเครือข่ายความเชื่อที่ลึกล้ำโดยการรวม RBM แต่ละตัวเข้าด้วยกัน